本网讯（通讯员：汪志萼）为拓展国际学术视野，促进安全工程与人工智能、大数据等前沿学科的交叉融合，2026年8月6日至12日，城市建设学院安全与建筑环境工程系汪志萼博士赴香港参加了The 32nd International Conference on Computational & Experimental Engineering and Sciences, ICCES2026，并在分会场作口头学术报告。会议围绕先进材料与结构、智能制造、人工智能驱动的发现与设计等前沿方向设置了百余个专题分会场。我院教师此次参会并作报告，对于跟踪学科国际前沿、展示我校科研成果、促进国际学术合作具有重要意义。
8月11日下午，我院教师汪志萼在AI-Enhanced Computational Methods in Engineering and Physical Science专题分会场（S80）作了题为Prediction of Nitrogen Injection Displacement Efficiency for High-efficiency Methane Emission Reduction in Coal Mines: A TCN-BiGRU-MHA Hybrid Model的学术报告。报告系统阐述了融合时间卷积网络提取多尺度局部特征、双向门控循环单元捕捉时序前后依赖关系、多头注意力机制动态聚焦关键历史信息，实现对注氮驱替过程中瓦斯浓度变化的高精度预测。报告以河南某煤矿现场注氮驱替工程试验数据为验证基础，结果表明该混合模型预测精度显著优于传统LSTM、RNN等单一模型，为煤矿瓦斯超限预警系统的建立和注氮工艺参数的动态优化提供了重要的理论工具。
报告引起了与会学者的广泛关注。在问答交流环节，汪志萼就模型选择依据、数据预处理与模型泛化性、井下实时部署的计算资源需求、物理机理与数据驱动的融合路径、风险等级划分与预警机制等专业问题，与现场学者进行了深入交流与探讨。来自不同国家和研究机构的学者对该模型在煤矿安全领域的应用前景表示高度认可，并就跨领域迁移应用等方向提出了合作建议。
此次参会充分展示了安徽新华学院在安全与风险分析领域的研究实力，也为学院安全工程专业学科建设与国际化发展积累了宝贵经验。通过与国内外顶尖学者的深入交流，我院教师进一步了解了多物理场耦合力学、智能传感与结构健康监测等领域的最新研究动态，为后续跨学科合作与科研创新奠定了良好基础。城市建设学院将继续鼓励和支持教师参与高水平国际学术交流，不断提升科研创新能力和国际影响力，为培养具备前沿视野的复合型人才持续努力。
（审核：罗月颖 责任编辑：李硕）
